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Fallstudien

ROAS up (fast) über Nacht

Aus dem Sembot-Archiv. Beschriebene Funktionen, Oberflächen und Bedingungen beziehen sich auf das ursprüngliche Veröffentlichungsdatum.

Historisches Ergebnis eines einzelnen Projekts, keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

Automatische Übersetzung eines archivierten Artikels. Das ursprüngliche Veröffentlichungsdatum bleibt erhalten; eine redaktionelle Prüfung steht noch aus.

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ROAS up (fast) über Nacht

ROAS

2212 %

Sembot startete das Projekt mit dem Kunden (Inneneinrichtung) im Oktober 2020. Das Account-Audit zeigte unter anderem, dass die Kampagnen des Kunden um die gleichen Keywords gegeneinander konkurrierten. 

Der Einkaufsservice war ein Begriff, von dem unser Kunde noch nicht einmal etwas gehört hat - nach einer schnellen Programmeinführung haben wir Sembot CSS eingeführt, um einen zusätzlichen Vorteil von 20% gegenüber der Konkurrenz der Kunden zu erzielen.

Wir haben die schlechtesten Kampagnen ausgeschlossen und uns nur auf die profitabelsten Marken und Produkte konzentriert. Wir haben auch einige allgemeine Werbestrategien abgelehnt, die zuvor vom Kunden verwendet wurden.

Unsere PPC-Team verwendet Sembot Werkzeuge bis Schaffen a Produkt Kampagne im SPAG-Modell (Single Product Ad Group Strategiemodell). Dankeschön bis Dies ist Ansatz, wir wurden fähig bis optimieren das Haushaltsmittel für je Produkt getrennt voneinander. Wir haben ein proprietäres Skript verwendet, mit dem unser PPC-Team die negativen Keywords (und weniger relevante Abfragen) ausschließen konnte.

Im September betrug der ROAS auf dem Kundenkonto 1760.25% und im Oktober begann der ROAS zu sinken. Im November, nachdem das Team von Sembot die neue Strategie umgesetzt hatte, bemerkte der Kunde einen Anstieg der ROAS um 2212,10% und hatte ähnliche Ergebnisse im Dezember.

Die Kampagnen wurden optimiert bis wie in Umfang dass Mit viel niedriger Werbung Kosten, Kunde erzeugt viel mehr Einnahmen. Die Ergebnisse sind in den Charts deutlich sichtbar

Abbildung im ursprünglichen Archiv nicht verfügbar. Case-study2-1.jpg

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