Cennik

Jedna platforma.
Dwie drogi do działania.

Wybierz model pracy, a poniżej dopasuj go do skali swojej działalności — projektami, produktami i monitoringiem. Ceny paczek są takie same jak w aplikacji.

Okres rozliczenia
SaaS · gotowy do pracy

Marketer AI

999 zł/ mies. · Miesięcznie

799 zł/ mies.netto

9588 zł netto za cały rok.

Równowartość miesięczna przy rozliczeniu rocznym.

Monitoruj marketing, organizuj zadania i działaj z AI. Bez przygotowywania własnej infrastruktury.

Rozpocznij bezpłatny trial
  • 1 projekt
  • 10 000 produktów
  • 100 fraz w monitoringu
  • 100 produktów w monitoringu cen
  • Użytkownicy bez limitu
  • Automatyczne procesy, monitoring i alerty
  • Zadania, widoki pracy i analiza czasu
  • Kampanie, feedy i integracje marketingowe
  • Praca samodzielna i z Marketerem AI
  • Priorytetowe wsparcie 24/5

Rośniesz? Dodawaj projekty, produkty, frazy i monitoring cen dokładnie wtedy, gdy ich potrzebujesz — dopasujesz je poniżej.

Izolowana infrastruktura

Professional

10 000 zł/ mies. · Miesięcznie

8000 zł/ mies.netto

96 000 zł netto za cały rok.

Równowartość miesięczna przy rozliczeniu rocznym.

Własna infrastruktura, własne klucze API do LLM i generowania wideo. Pełna kontrola nad środowiskiem i kosztami.

Porozmawiaj o wdrożeniu
  • Projekty bez limitu licencji
  • Produkty bez limitu licencji
  • 100 fraz i 100 produktów w monitoringu
  • Użytkownicy bez limitu
  • Funkcje Marketer AI w izolowanym środowisku
  • Twoje klucze API do modeli LLM i wideo
  • 0% prowizji i narzutu Sembot na użycie API
  • Bez limitów licencji; zasoby według obciążenia
  • Prywatny dostęp przez VPN i opcjonalny White Label

Cena licencji. LLM i wideo rozliczasz bezpośrednio z dostawcami — 0% prowizji i narzutu Sembot. Koszt infrastruktury, zakres wdrożenia oraz White Label ustalasz osobno.

Poznaj model Professional

Jasne zasady przed startem.

Czym różnią się Marketer AI i Professional?

Marketer AI działa w gotowej aplikacji SaaS i obejmuje jeden projekt oraz 10 000 produktów. Professional pozwala uruchomić Sembot w izolowanym środowisku, bez limitów licencyjnych projektów i produktów. Dobieramy infrastrukturę do wymagań i skali pracy.

Jak działają paczki projektów, produktów i monitoringu?

Paczki sumują się z limitem planu i ze sobą nawzajem — np. +3 i +1 projekt dają cztery dodatkowe projekty. Kupujesz je w aplikacji (Ustawienia → Płatności) po wybraniu planu, w tej samej walucie i okresie co subskrypcja. Paczka rozliczana rocznie kosztuje tyle co 11 miesięcy. Wyłączona paczka działa do końca opłaconego okresu i przestaje się odnawiać.

Czy agencja musi wybrać osobny plan?

Nie. Zadania i widoki pracy należą do platformy. W Marketer AI dodatkowe projekty, produkty i monitoring dobierasz paczkami, tak jak w aplikacji. Professional nie ma licencyjnego limitu projektów ani produktów.

Jak działa cena roczna?

Przy rozliczeniu rocznym pokazujemy miesięczny odpowiednik i pełną kwotę za 12 miesięcy. To zobowiązanie roczne, nie miesięczny abonament w niższej cenie. Wszystkie kwoty są cenami netto, bez VAT.

Czy Professional obejmuje serwery i wdrożenie?

Podana kwota to cena licencji. Koszt infrastruktury, zakres wdrożenia, utrzymania i ewentualnych prac dodatkowych ustalamy oddzielnie. Własne środowisko musi spełniać wymagania techniczne; wydajność zależy od jego zasobów.

Czy mogę używać swojej marki i ograniczyć dostęp przez VPN?

Tak. Professional umożliwia wdrożenie w izolowanym środowisku z prywatnym dostępem, także przez VPN. Whitelabel platformy jest opcjonalnym dodatkiem. Branding, dostęp dla klientów i konfigurację sieci uzgadniamy przed wdrożeniem.

Jak rozliczane jest AI i wideo w Professional?

Korzystasz z własnych kluczy API do modeli LLM i generowania wideo. Za użycie płacisz bezpośrednio dostawcom — Sembot dolicza 0% prowizji i narzutu. Professional nie nakłada limitów licencyjnych skali pracy. Wydajność zależy od infrastruktury, a połączenia zewnętrzne podlegają limitom i dostępności dostawców API. W SaaS zakres i sposób rozliczania AI określa oferta Marketer AI.

Zacznij od jednego procesu.

Połącz źródło danych, wybierz proces i zobacz zadanie z kontekstem. Rozbuduj środowisko, gdy zespół tego potrzebuje.

Wypróbuj Marketer AI